Product Lifecycle Management
Après avoir proposé une vue d'ensemble du cycle de vie d'un produit industriel selon la norme EN 16311, concentrons-nous sur la toute première étape : la phase de lancement (toujours selon cette norme).
Avant de décrire les différentes sous-phases qui la composent, qu'entend-on par phase de lancement?
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Dans la tête de la plupart des gens, le cycle de vie d’un produit se résume souvent aux phases de conception, d’industrialisation et de commercialisation.
Mais ce ne sont que les grandes étapes, composées de nombreux jalons, sous-étapes… Quel est alors le cycle de vie détaillé d’un produit industriel ?
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Quelles procédures suivre lors du lancement d’un projet et durant toutes les étapes du cycle de vie projet? Comment organiser les échanges et assurer la traçabilité des validations à chacun des jalons?
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Quand on parle PLM et Gestion de cycle de vie projet, on pense d’abord à la conception, à la production, voir à la phase avant-vente, mais il ne faut pas ignorer les gains que peut apporter une telle solution pendant la phase après-vente !
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Quel que soit le service dans lequel on travaille, faire réviser et valider les documents pose souvent plus de difficultés que cela ne devrait! Analyser, sélectionner et déployer les procédures adéquates n’est pas toujours aisé et pour commencer à éclaircir ce sujet, notre article de blog du jour portera sur les cycles de revue « série » ou « parallèle ».
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Les processus de modifications et d’analyse d’impacts sont au cœur des problématiques du PLM. Si ils participent à la force des logiciels de PLM, le vocabulaire utilisé et les acronymes ne sont pas toujours évidents à comprendre pour les néophytes (et pas uniquement). Sans proposer une définition de puriste, voici quelques éléments pour mieux comprendre ce processus et les acronymes qui y sont rattachés.
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Mal menés, ou lorsque certains écueils n’ont pas été pris en compte, les projets de PLM ne sont pas acceptés par les utilisateurs, voire n’aboutissent pas.
Les blocages peuvent avoir lieu à toutes les étapes du projet de PLM. Pour éviter ces écueils, la meilleure façon est déjà d’en identifier les causes :
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Pour donner un exemple pratique de ce qu’est un dossier de définition et de son utilisation, nous allons illustrer cela autour d’un cas client.
Dans cet exemple, le client est responsable de la disponibilité technique de parcs matériels sur toute leur durée de vie. Il pilote les opérations de maintenance dans leur globalité, quel que soit le niveau technique.
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Tout le monde s’accorde à dire qu’il est préférable de lutter contre les problèmes de qualité de données et de supprimer les causes à la racine plutôt que de corriger les données erronées en aval. Et quand on parle des causes, nous avons tous des exemples en tête car c’est un problème qui nous touche tous!
Dans cet article, vous trouverez quelques exemples d’origines possibles de la « mauvaise qualité » .
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Un grand nombre de sociétés sont organisées en structures pyramidales dans lesquelles les services sont souvent structurés en silos de direction. Au quotidien, la stratégie de l’entreprise est souvent déclinée en sous-stratégies propres à chaque service ce qui cloisonne encore plus l’information.
Cette organisation engendre des problèmes très importants pour la direction de l’entreprise car chaque service perd la vision d’ensemble et les objectifs d’entreprise pour se concentrer sur ses buts propres.
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