Product Lifecycle Management
On parle souvent des risques ou plutôt, dans ce blog, de la maîtrise des risques au travers du PLM, mais nous n’avons jamais détaillé cette notion. Qu’est ce qu’un risque? Comment se catégorise-t-il? Sortons du domaine uniquement logiciel pour ouvrir le débat sur ce sujet.
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Quelles procédures suivre lors du lancement d’un projet et durant toutes les étapes du cycle de vie projet? Comment organiser les échanges et assurer la traçabilité des validations à chacun des jalons?
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Tout le monde s’accorde à dire qu’il est préférable de lutter contre les problèmes de qualité de données et de supprimer les causes à la racine plutôt que de corriger les données erronées en aval. Et quand on parle des causes, nous avons tous des exemples en tête car c’est un problème qui nous touche tous!
Dans cet article, vous trouverez quelques exemples d’origines possibles de la « mauvaise qualité » .
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Le logiciel Excel est l’un des logiciels bureautiques les plus utilisés dans le monde de l’entreprise aussi bien pour tenir à jour des carnets de contacts que pour faire des calculs, mettre en place des tableaux de bord ou exploiter des données. La diffusion du logiciel Excel est partie du grand public ce qui lui a permis de s’installer plus facilement comme un outil central dans les entreprises, en étant soutenu par les utilisateurs qui se l’étaient appropriés.
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Le maintien en condition opérationnelle (ou MCO) a pour objectif d’assurer la sécurité et la disponibilité des systèmes et des infrastructures sur le terrain. Confrontons maintenant cet impératif avec les lois de Murphy !
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On a déjà beaucoup parlé des processus et des workflows sur ce blog, mais pas encore de leurs objectifs au sein des applications de PLM et de Gestion de Données. Si on a tous une idée en tête en pensant à ce qu’ils permettent de faire, ce n’est pas toujours simple à mettre sur le papier. De manière pratique, à quoi les processus informatiques servent-ils dans les applications de PLM mais aussi de manière générale ?
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Quand on souhaite gérer les informations liées à un projet, un produit, un système, une entreprise… on parle avant tout de gestion de données (voire de gestion de documents). Voir la « donnée » comme le centre du problème, c’est prendre le sujet par un angle restreint et donc limiter l’efficacité de la solution qui sera mise en place.
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Dans le cadre de notre métier d’éditeur et de conseil, certains thèmes métier reviennent souvent. La catégorie « Méthode et technologie » nous permet de donner un aperçu de ces sujets et d’expliquer périodiquement certains de ces termes métiers. La gestion de configuration produit avec, en particulier deux thèmes clés, la gestion des variantes et les états de configuration, rentre tout à fait dans ce cadre !
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Choisir la bonne solution, ce n’est pas que choisir la solution qui dispose du périmètre fonctionnel et technologique le plus développé. L’implémentation de la « bonne solution » suppose beaucoup plus que le simple choix du logiciel et son installation !
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Quelles sont les définitions de PDM et PLM ?
En s’intéressant à la signification de chaque acronyme on peut déjà se rendre compte d’une différence de sens : le PDM (Product Data Management ou gestion des données produit) est centré sur les données produits alors que le PLM (Product Life Cycle Management ou gestion du cycle de vie produit) se veut centré sur le cycle de vie. Dans le cadre du PLM, il y a donc la volonté d’apporter une vision plus globale, et une dimension plus orientée sur les modifications et les évolutions qui vont impacter le produit.
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