Product Lifecycle Management
Les systèmes de systèmes viennent à l’origine des secteurs spatial et militaire mais ils sont de plus en plus utilisés et applicables à d’autres secteurs comme le transport, les réseaux de télécommunications, les machines spéciales, la santé, l’énergie… La maîtrise des systèmes complexes devient critique à mesure que leur application s’élargit au sein du secteur industriel.
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D’un certain point de vue, le numéro 1 mondial du PLM, c’est … Excel.
En effet, une des composantes essentielles du PLM, c’est la gestion de données techniques, ou GDT. La GDT a pour vocation de structurer, gérer et diffuser toutes les informations (textes, tableaux, plans, fichiers divers) relatives aux produits en cours de développement ou de production. Et le cœur de la GDT c’est la nomenclature des produits et des systèmes qui se trouve aujourd’hui encore souvent sous formes de listes de pièces gérées en grande partie dans des fichiers Excel… CQFD !
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De manière concrète, dans la gestion d’un programme ou d’une infrastructure, le rôle du maître d’œuvre l’amène à gérer un très grand nombre de documents qui évoluent au fil de temps. Le besoin n’est donc pas simplement de gérer tous les documents, mais bien de gérer la documentation applicable à un instant donné à des équipements (différents types / versions) : c’est ce qu’on appelle la gestion de configuration documentaire.
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L’un des bénéfices du PLM est de fluidifier et accélérer la conception, l’industrialisation et l’exploitation de produits et de systèmes de plus en plus complexes.
Le message est assez clair : il faut des outils pour gérer toute cette « complexification » des produits. Le mot en lui-même n’est d’ailleurs pas simple…
Mais si nous prenons un peu de recul, pourquoi les projets se complexifient-t-ils ? Et quelles sont les origines de cette complexité
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Depuis que nos premiers articles sur le thème de la gestion des données techniques par affaire, les demandes d’informations et les intérêts (et projets!) d’industriels ont été nombreux. Preuve que cette approche dépassant la vision « conception-production » répond à un besoin croissant des industriels face à la complexification des produits et à la nécessité d’adapter leurs systèmes pour répondre aux besoins et aux exigences spécifiques de leurs clients.
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Les rôles du PLM et ERP restent encore assez flous dans l’entreprise si on ne prend pas un peu de recul. Surtout que de plus en plus chaque outil lorgne vers le périmètre fonctionnel de l’autre pour accroitre ses parts de marché et son positionnement clé chez ses clients. Cela ne facilite pas la clarté du positionnement…
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Dans le précédent article sur Référentiel & Évolution, nous avons vu le nombre de données, de liens mais aussi d’intervenants qui rentrent en jeu dans la gestion des évolutions… et on se rend compte de la complexité sous-jacente aux évolutions et de la nécessité de disposer d’outils accompagnant les utilisateurs dans les actions à entreprendre.
C’est là qu’entre en jeu la gestion des processus !
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Après avoir vu quelle est la différence entre processus et workflow (sinon c’est que vous n’avez pas lu cet article !), une question faisait logiquement son apparition : dans les outils informatiques, les workflows sont-ils un choix d’implémentation par défaut pour prendre en compte les processus de l’entreprise?
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Avec l’utilisation de plus en plus courante de termes informatiques liés au BPM, à la collaboration et à la gestion de données de manière générale, on rencontre souvent des approximations et des amalgames.
Les termes « workflow » et « processus » en sont des exemples caractéristiques. Pour de nombreuses personnes ces deux termes sont équivalents ou en tout cas la différence est loin d’être claire… alors qu’il est important de les distinguer.
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Beaucoup de gens pensent que pour bien gérer les produits, systèmes ou infrastructures il suffit de disposer d’un référentiel servant « d’entrepôt de données » qui centraliserait tous les documents et toutes les données. C’est certes un premier pas, mais qui est très loin d’être suffisant. En effet le besoin des industriels est avant tout lié à la gestion de l’évolution des données et des produits plus qu’au fait de disposer d’une vision statique des données!
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