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Product Lifecycle Management
by LASCOM
Le Blog PLM pour l'industrie et les systèmes complexes

Categorie : Conseil et technologie PLM

jan 17 2018
PDM et PLM : des logiciels différents

PDM vs PLM – quelles différences

Par | Conseil et technologie PLM | 2 commentaires

Quelles sont les définitions de PDM et PLM ?
En s’intéressant à la signification de chaque acronyme on peut déjà se rendre compte d’une différence de sens : le PDM (Product Data Management ou gestion des données produit) est centré sur les données produits alors que le PLM (Product Life Cycle Management ou gestion du cycle de vie produit) se veut centré sur le cycle de vie. Dans le cadre du PLM, il y a donc la volonté d’apporter une vision plus globale, et une dimension plus orientée sur les modifications et les évolutions qui vont impacter le produit.

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déc 18 2017
Ingénierie système

Maîtriser l’ingénierie des systèmes de systèmes

Par | Conseil et technologie PLM | Pas de commentaires

Les systèmes de systèmes viennent à l’origine des secteurs spatial et militaire mais ils sont de plus en plus utilisés et applicables à d’autres secteurs comme le transport, les réseaux de télécommunications, les machines spéciales, la santé, l’énergie… La maîtrise des systèmes complexes devient critique à mesure que leur application s’élargit au sein du secteur industriel.

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oct 09 2017

D’où vient la complexité des projets industriels ?

Par | Conseil et technologie PLM | One Comment

L’un des bénéfices du PLM est de fluidifier et accélérer la conception, l’industrialisation et l’exploitation de produits et de systèmes de plus en plus complexes.

Le message est assez clair : il faut des outils pour gérer toute cette « complexification » des produits. Le mot en lui-même n’est d’ailleurs pas simple…
Mais si nous prenons un peu de recul, pourquoi les projets se complexifient-t-ils ? Et quelles sont les origines de cette complexité

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oct 02 2017
PLM à l'affaire

Quelle solution pour gérer les données techniques par affaire?

Par | Conseil et technologie PLM | 2 commentaires

Depuis que nos premiers articles sur le thème de la gestion des données techniques par affaire, les demandes d’informations et les intérêts (et projets!) d’industriels ont été nombreux. Preuve que cette approche dépassant la vision « conception-production » répond à un besoin croissant des industriels face à la complexification des produits et à la nécessité d’adapter leurs systèmes pour répondre aux besoins et aux exigences spécifiques de leurs clients.

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sept 18 2017
Processus et référentiel

Référentiel technique – piloter l’évolution est une nécessité 2/2

Par | Conseil et technologie PLM | Pas de commentaires

Dans le précédent article sur Référentiel & Évolution, nous avons vu le nombre de données, de liens mais aussi d’intervenants qui rentrent en jeu dans la gestion des évolutions… et on se rend compte de la complexité sous-jacente aux évolutions et de la nécessité de disposer d’outils accompagnant les utilisateurs dans les actions à entreprendre.
C’est là qu’entre en jeu la gestion des processus !

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août 28 2017
Workflow et processus : quelle différence ?

Processus et Workflow – quelles différences ?

Par | Conseil et technologie PLM | Pas de commentaires

Avec l’utilisation de plus en plus courante de termes informatiques liés au BPM, à la collaboration et à la gestion de données de manière générale, on rencontre souvent des approximations et des amalgames.
Les termes « workflow » et « processus » en sont des exemples caractéristiques. Pour de nombreuses personnes ces deux termes sont équivalents ou en tout cas la différence est loin d’être claire… alors qu’il est important de les distinguer.

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août 21 2017
Evolution des données et référentiel technique

Référentiel technique – piloter l’évolution est une nécessité 1/2

Par | Conseil et technologie PLM | One Comment

Beaucoup de gens pensent que pour bien gérer les produits, systèmes ou infrastructures il suffit de disposer d’un référentiel servant « d’entrepôt de données » qui centraliserait tous les documents et toutes les données. C’est certes un premier pas, mais qui est très loin d’être suffisant. En effet le besoin des industriels est avant tout lié à la gestion de l’évolution des données et des produits plus qu’au fait de disposer d’une vision statique des données!

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