Product Lifecycle Management
Choisir la bonne solution, ce n’est pas que choisir la solution qui dispose du périmètre fonctionnel et technologique le plus développé. L’implémentation de la « bonne solution » suppose beaucoup plus que le simple choix du logiciel et son installation !
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Quelles sont les définitions de PDM et PLM ?
En s’intéressant à la signification de chaque acronyme on peut déjà se rendre compte d’une différence de sens : le PDM (Product Data Management ou gestion des données produit) est centré sur les données produits alors que le PLM (Product Life Cycle Management ou gestion du cycle de vie produit) se veut centré sur le cycle de vie. Dans le cadre du PLM, il y a donc la volonté d’apporter une vision plus globale, et une dimension plus orientée sur les modifications et les évolutions qui vont impacter le produit.
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Les systèmes de systèmes viennent à l’origine des secteurs spatial et militaire mais ils sont de plus en plus utilisés et applicables à d’autres secteurs comme le transport, les réseaux de télécommunications, les machines spéciales, la santé, l’énergie… La maîtrise des systèmes complexes devient critique à mesure que leur application s’élargit au sein du secteur industriel.
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Depuis que nos premiers articles sur le thème de la gestion des données techniques par affaire, les demandes d’informations et les intérêts (et projets!) d’industriels ont été nombreux. Preuve que cette approche dépassant la vision « conception-production » répond à un besoin croissant des industriels face à la complexification des produits et à la nécessité d’adapter leurs systèmes pour répondre aux besoins et aux exigences spécifiques de leurs clients.
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Les rôles du PLM et ERP restent encore assez flous dans l’entreprise si on ne prend pas un peu de recul. Surtout que de plus en plus chaque outil lorgne vers le périmètre fonctionnel de l’autre pour accroitre ses parts de marché et son positionnement clé chez ses clients. Cela ne facilite pas la clarté du positionnement…
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Dans le précédent article sur Référentiel & Évolution, nous avons vu le nombre de données, de liens mais aussi d’intervenants qui rentrent en jeu dans la gestion des évolutions… et on se rend compte de la complexité sous-jacente aux évolutions et de la nécessité de disposer d’outils accompagnant les utilisateurs dans les actions à entreprendre.
C’est là qu’entre en jeu la gestion des processus !
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Avec l’utilisation de plus en plus courante de termes informatiques liés au BPM, à la collaboration et à la gestion de données de manière générale, on rencontre souvent des approximations et des amalgames.
Les termes « workflow » et « processus » en sont des exemples caractéristiques. Pour de nombreuses personnes ces deux termes sont équivalents ou en tout cas la différence est loin d’être claire… alors qu’il est important de les distinguer.
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Beaucoup de gens pensent que pour bien gérer les produits, systèmes ou infrastructures il suffit de disposer d’un référentiel servant « d’entrepôt de données » qui centraliserait tous les documents et toutes les données. C’est certes un premier pas, mais qui est très loin d’être suffisant. En effet le besoin des industriels est avant tout lié à la gestion de l’évolution des données et des produits plus qu’au fait de disposer d’une vision statique des données!
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Dans le domaine du PLM, quand on pense à l’acronyme « CM », on le traduit le plus souvent par Configuration Management (gestion de configuration) qui est une des briques fondatrices de la gestion de cycle de vie des produits.
Mais cet acronyme peut aussi correspondre à d’autres notions, elles aussi importantes pour le PLM :
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Contrairement à ce que l’on pourrait croire, l’effort nécessaire pour réussir un projet ne croît pas linéairement avec la complexité du produit. A partir d’un certain niveau de complexité, la croissance de l’effort devient exponentielle et l’ingénierie système prend alors toute son importance.
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