Product Lifecycle Management
Les PME n’ont pas moins besoin que les multionationales de solutions pour innover et collaborer. Les logiciels de PLM, de gestion de données techniques et de gestion d’affaires sont tout aussi essentiels pour elles et pourtant le taux d’équipement a encore une grande marge de progression.
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Face à la recherche de compétitivité, les industriels souhaitent des solutions de PLM rapidement opérationnelles et dont le retour sur investissement peut clairement être identifié. Les responsables informatiques ou les directions métiers, suivant qui est à l’origine du projet, doivent de plus en plus justifier le projet selon ses conséquences sur le résultat d’affaires plutôt que selon son périmètre fonctionnel.
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Il n’existe pas un logiciel de PLM qui serait pertinent dans tous les cas de figure et répondrait à tous les enjeux que les entreprises peuvent rencontrer. Et nous pouvons le dire d’autant plus facilement que nous sommes éditeur de logiciels de PLM.
Pour qu’un projet PLM réussisse, ce qu’il faut c’est identifier et qualifier les solutions PLM les mieux adaptées aux besoins et au contexte de l’entreprise. Ce qui sous-entend d’avoir effectué un audit pour prendre du recul et analyser les objectifs, les contraintes et l’environnement du projet.
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La société X s’est bien rendue compte que face aux enjeux de partage de l’information, de fiabilité et d’unicité des données à travers tout le cycle projet, de traçabilité et de gestion des modifications… (et j’en passe, le sujet n’est pas là aujourd’hui !) elle devait mettre en place un PLM.
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On associe souvent la productivité des salariés à l'augmentation des cadences. C'est bien sûr une erreur de se limiter à cette approche tayloriste de la productivité ! En effet, produire plus efficacement c'est tout autant produire plus vite que produire mieux en se concentrant sur les tâches à valeur ajoutée. La productivité ne doit jamais s'opposer à la qualité du travail (la mauvaise qualité est même contre-productif) : mieux vaut éliminer les temps perdus et les mauvaises décisions que tout miser sur une vitesse d'exécution plus importante.
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