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Product Lifecycle Management

Système et produit : mieux vaut prévénir que guérir

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  • 12 juin 2017
Maintenance et PLM

« Mieux vaut prévénir que guérir ». Tout le monde connait ce proverbe qui met en avant l’intérêt de prendre des précautions pour rester en bonne santé plutôt que de devoir se soigner une fois la maladie ou le problème arrivé.

Ce proverbe s’applique aussi très bien dans le monde industriel que ce soit vis-à-vis de la maintenance de systèmes (maintenance prédictive…), dans la gestion de projets d’ingénierie, pour la conception de produit… Bien sûr c’est souvent bien plus facile à dire qu’à faire !

Limiter les risques d’erreurs et identifier leurs causes

Ce qui est important, c’est de bien comprendre ce qu’il y a derrière cette notion dans le domaine industriel. En effet pouvoir « prévenir plutôt que guérir » passe par deux idées : il faut à la fois limiter au maximum les risques d’erreurs, et ne pas se contenter de corriger une erreur lorsqu’elle apparait, mais corriger tout ce qui lui a permis de se produire. Et donc en identifier la ou les causes.

La qualité d’un produit dépend directement de la qualité des spécifications et des processus mis en place par les entreprises pour garantir la conformité aux exigences. Ces processus doivent aussi minimiser le risque que des situations non-conformes se produisent, et identifier en amont les problèmes susceptibles de survenir.

Être capable de corriger tous les éléments ayant permis à une erreur de se produire nécessite d’être capable de tracer toutes les décisions et les actions pour remonter à la source. Ce qui sous-entend à la fois de stocker toutes ces informations et d’être capable d’identifier et de structurer les informations modifiées, de suivre la chaine d’actions et de lier les éléments entre eux. Et cela sur l’ensemble du cycle de vie du système ou du produit : si une erreur apparait lors de l’exploitation d’un système il faut pouvoir remonter à la source, même si celle-ci est liée à la conception.

Derrière ces idées, on voit bien apparaitre les enjeux du PLM ainsi que deux notions essentielles de gestion de configuration qui sont directement liées à la capacité à identifier les impacts lors de modifications : les cas d’emploi et l’analyse d’impacts.

Pour en savoir plus sur la gestion de configuration, cliquez sur le lien !

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